Anwendungsbeispiele für Ihre "Private AI"

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Vorher festgelegte internen Dokumente (Verträge, Konzepte, Wikis, Handbücher, Prozessbeschreibungen, etc.) werden durchsuchbar, kontextuell nutzbar und aktuell. 

Persönliche KI-Agenten für: Recherche, Text- und Bilderstellung, Präsentationen, Zusammenfassungen, Meeting-Vorbereitung. Ergebnis: weniger Kontextwechsel, mehr Fokus, messbar höhere Produktivität.  

Die KI arbeitet direkt dort, wo Entscheidungen vorbereitet und getroffen werden: im Posteingang. E-Mails werden automatisch zusammengefasst, priorisiert und kontextualisiert – inklusive Antwortvorschlägen, Terminvorbereitung und Follow-ups. Weniger Lesen, weniger Suchen, schnellere Entscheidungen – ohne Medienbruch und ohne Datenverlust. 

KI übernimmt: Angebots- und Berichtserstellung, Dokumentenklassifikation, Formularauswertung, Standardkommunikation, bis hin zur KI-gestützen Qualitätskontrolle, Instandhaltung oder Prozessüberwachung.

KI kombiniert: interne Daten, Erfahrungswissen, Regeln & Policies und liefert konkrete Handlungsempfehlungen, nicht nur Text.

IT, HR, Einkauf, Prozesse – alles aus einer Quelle: „Wie beantrage ich…?“, „Warum geht System X nicht?“, „Was gilt bei…?“ Ergebnis: Tickets runter, Zufriedenheit hoch.

Automatisches Prüfen von: Verträgen, Berichten, E-Mails, Angeboten auf Inhalt, Stil, Vollständigkeit, Compliance, CI/CD-Regeln.

Auswertung sensibler Daten wie: Finanzzahlen, HR-Daten, Kundendaten, Produktionsdaten, aber auch Standardanalysen. Ohne Cloud-Abfluss, alles DSGVO-konform.

Wissen verlässt sonst das Unternehmen mit den Köpfen. KI konserviert: Projekterfahrungen, Best Practices, implizites Wissen. Effekt: Onboarding in Wochen statt Monaten.

Lokale KI für: Code-Reviews, Dokumentation, Legacy-Analyse, Sicherheitsprüfungen, etc. Besonders stark bei proprietärem Code, der nicht in die Cloud darf.