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Private AI Core: Systemintegration und Daten

Was wir aktuell in Unternehmen sehen

  • Isolierte KI-Pilotprojekte ohne Integration in bestehende Systeme
  • Daten liegen verteilt in ERP-, DMS- und Fachanwendungen
  • Unsicherheit bei Datenschutz und Cloud-Nutzung
  • Fehlende Governance für KI-Anwendungen
  • Abhängigkeit von externen Plattformanbietern
  • Keine skalierbare technische Basis für unternehmensweite Nutzung

Die Bausteine von Private AI Core

1. Datenanbindung

M365, SharePoint, Teams, OneDrive, Fileserver, E-Mail, ERP, CRM, SRM, DMS und Fachsysteme. 

2. Wissensindex

Dokumente und Daten werden strukturiert, vektorisiert und für semantische Suche vorbereitet. 

3. RAG-Architektur

Die KI beantwortet Fragen auf Basis Ihrer internen Quellen – nicht aus dem Bauch heraus. 

4. LLM-Gateway

Zentrale Steuerung der angebundenen Sprachmodelle, Prompts, Regeln und Zugriffspfade.

5. Rollen- und Berechtigungskonzept

Mitarbeitende erhalten nur Antworten aus Quellen, auf die sie zugreifen dürfen. 

6. Logging und Monitoring

Nutzung, Antwortqualität, Fehlerfälle und Kosten werden nachvollziehbar überwacht. 

7. Governance

DSGVO, Sicherheitsanforderungen, Freigaben und Betriebsmodell werden von Anfang an berücksichtigt. 

Ihre Vorteile

  • Zentrale KI-Architektur statt isolierter Einzellösungen
  • Klare Datenhoheit – keine unkontrollierte Nutzung öffentlicher KI-Dienste 
  • Reduzierte Abhängigkeit von externen Plattformen
  • Schnellere Einführung neuer KI-Anwendungen
  • Klare Governance- und Compliance-Strukturen
  • Skalierbare Basis für unternehmensweite Produktivitätssteigerung


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